パナソニックHD、製造現場のPhysical AIを推進　半導体実装と太陽電池に活用

パナソニック ホールディングス（HD）は11月11日、製造現場で蓄積した技能や工程データをAIに生かす「現場起点のPhysical AI」を、技術戦略の重点として進める方針を発表した。半導体の先端後工程やガラス型ペロブスカイト太陽電池を対象に、研究・設計・製造の改善につなげる。

半導体実装では品質予測と製造条件の探索

半導体分野では、チップの3D積層などを支える設備の開発を進める。工程データや検査画像をAIで分析し、品質の予測や製造条件の探索に使う計画だ。研究開発と事業開発を一体で進める「AI半導体実装プロジェクト」も始動した。対象は半導体の実装を支える設備・工程技術である。

また、企業や組織を超えて製造の技術・知見を共有する「マニュファクチャリングコモンズ（KMC）」構想を推進する。11月11日の発表では、KMCの参加企業名や具体的な展開時期は示していない。出典：パナソニックHDの11月11日発表

太陽電池の材料開発・製造条件にもAI

ガラス型ペロブスカイト太陽電池では、材料の開発や製造条件の最適化にAIを活用する方針だ。窓や壁面での発電を目指す製品で、同社は10月20日、滋賀県長浜市の量産技術開発拠点で2029年4月に本格量産を始める計画を公表している。従来の2030年度から1年前倒しした計画となる。

先行量産品の販売は2026年9月に始まっており、大阪府守口市で生産している。量産時期と先行販売は今回初めて示されたものではなく、既発表の事業計画だ。出典：パナソニックHDの10月20日発表

触覚を使うロボット研究も進む

関連する研究では、同社は11月5日、大学などの研究者と共同開発したロボット操作AI「T-Rex」を発表した。画像と言語から作業動作を生成し、指先の触覚を使って接触中の動きを補正する仕組みだ。

同社によると、評価した12種類の作業で平均成功率は65％となり、比較手法の35％を30ポイント上回った。ただし、これは研究で設定した作業の評価結果であり、工場全体の生産性向上率を示す数値ではない。出典：パナソニックHDの11月5日発表

実用化の進展をどう見るか

日本の製造企業が今後の進展を確認する際は、導入する設備だけでなく、どの工程のデータを使い、品質や作業負担の改善をどう測るかが判断材料になる。今回示された研究方針や構想が、個別の製造ラインでどのような成果につながるかを見ていく必要がある。

編集：Japan Insights。パナソニックHDの公表資料を基に構成。図版：Japan Insights（同社公表資料を基に作成）。