エージェント型コマース市場は、2025年の10億米ドルから2035年には300億米ドルへ拡大すると予測され、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）40.5％という高い伸びが見込まれています。これは単にEC市場へAI機能が追加されるという話ではありません。従来のオンライン購買では、消費者が商品を検索し、比較し、選択して決済するまでの各工程を自ら進める必要がありました。エージェント型コマースでは、AIが利用者の目的や条件を理解し、商品探索から比較、購入判断、場合によっては取引実行までを支援する方向へ進みます。企業にとって重要なのは、顧客との接点が「検索画面」から「AIによる意思決定プロセス」へ移行する可能性です。今後は、商品を見つけてもらうだけでなく、AIから選ばれるための情報設計や商品データの整備が競争力を左右する局面に入ると考えられます。

エージェント型コマースとは、エージェント決済インフラ、エージェントが読み取れるカタログ、および販売業者向けプロトコルに支えられ、AIエージェントがユーザーに代わって商品とサービスを発見、評価、購入することを可能にする仕組みです。この市場には、エージェント型コマースのプラットフォーム、プロトコル、および実現支援サービスが含まれます。従来の電子商取引と人間による決済処理は対象外となります。エージェント型コマース市場の主な成長要因は、調達、ソーシング、購買、サプライチェーン管理の各分野において、AI駆動型の自動化が企業で広く導入されていることです。企業では、単なる推奨にとどまらず、サプライヤーの特定、製品と価格の比較、見積依頼書の作成、サプライヤー情報の評価、発注書の作成、納品の監視、例外事項のエスカレーションなど、多段階にわたる商業活動を遂行できるAIエージェントの導入がますます進んでいます。調達チームがコスト圧力の高まり、供給の混乱、データの断片化、熟練人材の不足といった課題に直面している中、この変化は特に重要です。

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エージェント型システムは、調達プラットフォームをERP、サプライヤー管理、在庫、物流、財務システムと連携させることで価値を創出しており、これによりエージェントはリアルタイムの情報にアクセスし、従来は分断されていたワークフロー全体にわたってアクションを実行できるようになります。従業員が複数のシステムを手作業で検索し、各ステップを調整する必要がなく、AIエージェントが需要、サプライヤーの供給状況、価格、在庫水準、納期、契約要件を継続的に評価し、あらかじめ定義された管理枠内で次のアクションを提案または実行します。デロイトは、需要分析、動的な在庫管理、フルフィルメント、物流、調達、サプライヤーとの交渉などのユースケースを挙げています。

こうした機能の導入は、より迅速で回復力のあるサプライチェーンへのニーズによっても加速されています。地政学的混乱、需要の変動、サプライヤーリスク、輸送の遅延、規制要件などにより、定期的かつ手動による調達決定の有効性は低下しています。エージェント型システムは、サプライチェーンの状況を継続的に監視し、潜在的な混乱を特定し、代替案を評価し、是正措置を開始することで、企業がよりリアルタイムに近い形で対応できるようにします。

主要市場のハイライト

市場規模は2025年に10億米ドルに達し、2035年までに300億米ドルに達すると予測されており、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）40.5％を記録する見込みです。製品とサービスを発見、評価、購入できるAIエージェントの採用拡大により、従来のEコマースから自律型取引への移行が加速しています。

• 2025年は金融サービスおよび決済分野が市場を独占します：

銀行、フィンテック企業、決済プロバイダーが、エージェント対応の認証、決済オーケストレーション、プログラム可能な支出管理、および自動取引機能の開発を加速させた結果、金融サービスおよび決済セグメントが市場をリードしました。これらの技術により、AIエージェントはあらかじめ定義された権限の範囲内で金融活動を実行できるようになります。

• エージェントネイティブなインフラとB2Bコマースが大きな機会をもたらす：

エージェント向け決済インフラ、相互運用可能なコマースプロトコル、機械可読カタログ、セキュアな認証、およびプログラム可能な決済認証情報の開発が、新たな成長機会を生み出しています。調達、サプライヤーの発見、在庫補充、旅行予約、ソフトウェア購入などのB2Bアプリケーションは、商取引における自律型AIエージェントの役割をさらに拡大させる可能性があります。

ECの成長だけでは説明できない、エージェント型コマースを押し上げる構造変化

エージェント型コマースの成長を支える背景には、電子商取引のデジタル化がすでに広範囲で進んでいることがあります。経済産業省の2024年調査では、日本のBtoC-EC市場は26.1兆円、BtoB-EC市場は514.4兆円となり、EC化率もそれぞれ9.8％、43.1％まで上昇しました。つまり、企業と顧客の取引基盤そのものがオンラインへ移行する中で、次の段階として「人が操作するEC」から「AIが取引を支援するEC」への発展余地が生まれています。 特に商品数の増加や選択肢の複雑化は、利用者側の比較負担を高めます。エージェントが条件整理や候補選定を担えば、購入までの時間を短縮できる可能性があります。企業側にも、顧客対応の効率化、販売機会の創出、購買データを活用した提案高度化など、従来型ECとは異なる収益機会が広がります。

小売だけが主役ではない、商品・サービス・BtoB取引まで広がる収益機会

商機を考える際に重要なのは、エージェント型コマースを一般消費者向けECだけに限定しないことです。家電、衣料、食品、生活用品など比較対象が多いカテゴリーでは、利用者の予算、仕様、ブランド、納期など複数条件を踏まえた商品選択との親和性が高まります。一方、金融、旅行、教育、各種サービスなど、選択条件が複雑な領域でもAIによる候補整理や予約・申込み支援が新たな顧客接点になり得ます。さらにBtoBでは、購買担当者が必要な仕様、数量、納期、取引条件を入力し、AIが候補企業や製品を絞り込む仕組みへ発展する可能性があります。企業に求められるのは、単純なAI導入ではありません。商品仕様、価格、在庫、納期、契約条件など、AIが判断に利用できるデータを正確かつ構造化された状態で提供できる体制を構築することです。

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主要企業のリスト：

• OpenAI
• Salesforce, Inc.
• Mastercard
• Google LLC
• Artisan AI Inc.
• TENEO.AI
• Stripe, Inc.
• Verofax
• Uniphore
• その他の主要なプレイヤー

AIが「検索する人」を「任せる人」へ変えると、販売モデルも再設計を迫られる

エージェント型コマースの本質は、生成AIを接客ツールとして追加することではなく、購買プロセスの一部をAIへ移す点にあります。従来のECでは、企業は検索順位、広告、商品ページ、キャンペーンなどを通じて消費者のクリックを獲得してきました。しかしAIエージェントが候補を選ぶようになれば、企業側の競争軸は「クリックを集める力」だけではなく、「AIが判断しやすい商品情報を持っているか」「条件に対して明確な価値を提示できるか」へ変化する可能性があります。さらに、AIによる顧客対応、需要予測、商品推薦、購買支援を組み合わせれば、販売部門だけでなくマーケティング、IT、物流、調達まで一体となった業務改革につながります。したがって、企業の投資判断ではAIシステム単体の導入費用ではなく、販売・顧客接点・業務プロセス全体をどこまで再設計できるかを見る必要があります。

2025年を起点に2035年、さらにその先へ――エージェント型コマースで注目すべき事業変化

• 【基準年】2025年の市場規模は10億米ドルとされ、エージェント型コマースがまだ形成初期にあることを示しています。企業にとっては、完成された市場へ参入する段階というより、顧客接点やデータ基盤の方向性を見極める時期と位置付けられます。
• 【2026年】2026年にはAIの利活用とガバナンスをめぐる国内政策環境が具体化し、AI事業者ガイドライン第1.2版も公表されました。AIを販売プロセスへ組み込む企業では、機能開発と同時に信頼性や管理体制を整える重要性が高まっています。
• 【2027年】2027年に向けては、AIエージェントが商品探索や比較だけでなく、企業の販売・顧客対応・購買業務へ段階的に組み込まれる展開が想定されます。これは確定した市場事実ではなく、現在のAI活用拡大を踏まえた今後の見通しです。
• 【2031年】2031年にかけては、エージェント型コマースが個別の新機能ではなく、ECやデジタル取引を支える主要なインターフェースの一つへ発展する可能性があります。
• 【2036年】2036年の市場規模は今回の予測対象である2035年を超えるため具体値は示されていません。ただし、2035年に300億米ドルへ到達するとの予測を踏まえれば、その先ではAIと企業データ、決済、物流、顧客サービスがより密接に連携する事業モデルが重要な論点になると考えられます。

セグメンテーションの概要

提供内容別

• プラットフォーム／インフラ
  • エージェントの決済基盤
  • エージェントのプロトコル／API
  • カタログおよびディスカバリー
• サービス

取引タイプ別

• エージェント支援型（人間による承認）
• 完全自律型

チャネル別

• B2C
• B2B

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用途別

• 小売とショッピング
• 旅行と予約
• 金融サービス
• サブスクリプションと更新

エンドユーザー別

• 加盟店と小売業者
• 決済ネットワーク、マーケットプレイス

日本政府のAI政策が、エージェント型コマースの信頼性と事業環境を左右する

日本ではAIの利活用を促進しながら、透明性や安全性などのリスクにも対応する政策整備が進んでいます。2025年5月に成立した「人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律」は同年9月に全面施行され、AI戦略本部やAI基本計画などを通じて、研究開発、活用、人材育成、国際協力、適正性確保を総合的に進める枠組みが整えられました。 また、2025年12月にはAI基本計画が閣議決定され、AI利活用の加速、AI開発力の強化、AIガバナンス、AIと協働する社会への変革が基本方針として示されています。 さらに2026年3月にはAI事業者ガイドライン第1.2版が取りまとめられています。 エージェント型コマースでは、AIが購買判断や取引に関与するほど、誤情報、権利侵害、個人情報、セキュリティ、説明可能性などへの対応が重要になります。企業にとって政策対応は単なるコンプライアンスではなく、消費者が安心してAIへ購買を任せられる環境を構築するための事業基盤と捉える必要があります。

高成長の裏側にある規制・データ・価格競争、勝敗を分けるのはAI以外の経営基盤

CAGR40.5％という高成長が予測される一方、参入企業が増えれば競争も複雑になります。特に重要なのは、AIが誤った商品情報や価格を提示した場合の責任、個人情報や購買履歴の取り扱い、サイバーセキュリティ、知的財産、アルゴリズムの透明性です。また、商品データの品質が低ければAIによる推薦精度も低下し、在庫・物流情報との連携が不十分なら顧客体験を損なう可能性があります。加えて、AI人材の確保、システム運用コスト、価格比較によるマージン圧力、競合サービスとの差別化も経営上の課題になります。成功する企業は、AI機能の派手さだけを競うのではなく、商品情報、顧客データ、在庫、価格、物流、セキュリティを一貫して管理し、AIが安全かつ正確に判断できる事業基盤を先に整えると考えられます。

地域別

経営層が見るべき次の競争軸は「AIを持つ企業」ではなく「AIに選ばれる企業」

エージェント型コマース市場が2035年に300億米ドル規模へ成長するとの予測は、EC企業だけでなく、メーカー、ブランド、サービス事業者、IT企業、物流・決済関連企業にも事業モデルの見直しを促します。経営層が今検討すべきなのは、AIエージェントを導入するかどうかだけではありません。自社の商品やサービスがAIによる比較・推薦の対象になったとき、正確な情報を提供できるか、明確な差別化要素を示せるか、購入後まで一貫した顧客体験を提供できるかを確認することが重要です。市場の急拡大局面では、先行して顧客接点を押さえる企業が優位に立つ一方、信頼性を欠いた自動化はブランド価値を損なうリスクもあります。今後の競争力は、AIそのものよりも、AIを安全に機能させるデータ、業務プロセス、ガバナンス、顧客基盤をどれだけ統合できるかによって決まる可能性があります。

エージェント型コマース市場は2035年に向けて企業の成長戦略をどう変えるのか

• エージェント型コマース市場は2035年までにどれほどの成長余地があり、企業にとって今が参入・投資を検討すべきタイミングなのか？

エージェント型コマース市場は、2025年の10億米ドルから2035年には300億米ドルへ拡大すると予測され、2026年から2035年にかけてCAGR40.5％という非常に高い成長率が見込まれています。この成長は、単なるEC市場の拡大ではなく、AIエージェントが商品探索、比較、選択、購入といった購買プロセスに関与することで、企業と消費者の接点そのものが変化する可能性を示しています。経営層にとっては、市場規模だけでなく、この急速な市場形成が自社のデジタルコマース戦略や投資優先順位にどのような影響を与えるかを見極めることが重要です。

• エージェント型コマース市場の急成長を支える需要・AI技術・消費者行動の変化は何であり、2035年まで企業の競争優位にどのようにつながるのか？

CAGR40.5％という成長率を考えると、エージェント型コマースは短期的なデジタルトレンドではなく、購買意思決定の仕組みを変える市場として捉える必要があります。AIによる検索や商品推薦、個人の嗜好に基づく意思決定支援などが普及すれば、企業側では従来の検索広告やECサイトへの集客だけでなく、AIエージェントから選択されるための商品情報、ブランド情報、価格、在庫、顧客体験の最適化が重要になります。Business StrategistやIndustry Managerにとっては、こうした構造変化が自社の競争ポジションに与える影響を分析することが重要なテーマになります。

• エージェント型コマース市場で企業が収益機会を獲得するには、どの事業領域やバリューチェーンに投資すべきで、どのような市場参入戦略が有効なのか？

2035年に300億米ドル規模へ成長すると予測される市場では、最終的な商品販売だけでなく、AIエージェントを支える技術、データ、プラットフォーム、商品発見、パーソナライゼーション、決済など、複数のビジネス機会が生まれる可能性があります。企業にとって重要なのは、市場全体の成長率だけを見ることではなく、自社の強みがどの領域で収益化できるのかを判断することです。FounderやCEOは、将来的な市場ポジションを確保するために、早期投資、パートナーシップ、既存コマース事業との統合などを含めた参入シナリオを検討する必要があります。

• エージェント型コマース市場の拡大によって従来のEC・デジタルマーケティング戦略はどのように変化し、企業はAI主導の購買行動にどう対応すべきなのか？

エージェント型コマースの普及は、消費者が自ら検索して商品ページを比較する従来型の購買モデルから、AIエージェントが消費者の条件に合わせて候補を選び、購入プロセスを支援するモデルへの移行を促す可能性があります。そのため企業は、単純なSEOや広告流入だけでなく、AIが理解しやすい商品データ、価格・仕様情報、ブランドの信頼性、レビュー、在庫情報などを整備する必要性が高まります。Product ManagerやMarketing Managerにとっては、AIによる商品発見の中で自社商品がどのように評価・選択されるかを考えることが、新しい競争戦略の重要なテーマになります。

• エージェント型コマース市場は2035年までにどのような競争環境を形成し、企業の経営者や投資判断者は今後10年間の成長機会とリスクをどう評価すべきなのか？

2025年の10億米ドルから2035年の300億米ドルへの市場拡大予測は、エージェント型コマースが今後10年間で大きな構造変化を経験する可能性を示しています。一方で、高成長市場では、技術進化、消費者の信頼、データ活用、プライバシー、AIによる意思決定の透明性などが企業の成長を左右する要素になります。そのためCEOや投資判断者は、単に市場が40.5％のCAGRで成長するという数字だけを見るのではなく、どの領域で持続的な競争優位を構築できるのか、どのリスクが事業拡大を制限する可能性があるのか、そして2035年に向けてどのタイミングで経営資源を投入するべきなのかを総合的に評価する必要があります。

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