ELEMENTSは11月12日、国内企業の業務に使うAIを比較するウェブサイト「Kurabe(クラベ)」の無償提供を始めたと発表した。AIモデルと実行環境の組み合わせを、精度、処理速度、推定コストで比較する仕組みで、評価結果は登録せずに閲覧できる。

同社は、製品全体の優劣を決めるランキングではなく、業務に合う導入候補を絞るための情報と位置付けている。出典:ELEMENTSの11月12日発表

問い合わせ対応と文書解析から提供

公開時に対応するのは、チャット形式の問い合わせ対応などの業務と、文書から必要な情報を取り出す解析業務の2種類。日本語の文書や国内企業の利用場面を前提に、評価用データと手順を設計したとしている。

商用API、クラウド上の公開モデル、自社環境で動かすモデルを横断的に比較し、自社運用ではAI半導体の違いも評価対象とする。発表資料に記された評価対象は40モデル、7種類のAI半導体だが、この件数は2026年10月時点のもの。今後も対象を広げる計画だ。関連リンク:Kurabe公式サイト

産総研を代表機関とする研究開発の成果

Kurabeは、NEDOの事業に採択された「多様なAI半導体の活用と計算資源の高効率化に関する研究開発」の成果の一部として公開された。ELEMENTSは同プロジェクトの実施者の一社である。

産業技術総合研究所の説明によると、プロジェクトでは複数のAI半導体を試せる環境を整え、性能や省電力性、開発時の使いやすさ、運用面などを評価する。用途に応じた使い方の指針を示すほか、計算資源を効率よく使う技術の開発も目的としている。出典:産総研のプロジェクト概要

比較結果を、自社での検証につなげる

例えば問い合わせ対応では、回答の正確さに加え、利用者が待てる時間や、問い合わせが増えた際の費用が検討材料になる。文書解析なら、抽出できた項目数だけでなく、誤りを確認・修正する作業も含めて考えたい。順位だけを見るより、どの作業を、どの条件で評価した結果なのかを確かめることが重要だ。

ELEMENTSも、掲載する評価結果は企業独自の検証を代替しないと説明している。実際の採用には、自社のデータ、セキュリティ要件、運用条件に基づく確認が別途必要となる。

同社は今後、金融分野の情報抽出や製造分野の設計レビューなど、業務を絞った評価項目を追加する方針だ。モデルの更新や利用量の変化に応じ、選定結果を見直せるかが、企業で活用する際の着眼点になる。

編集:Japan Insights。ELEMENTSと産業技術総合研究所の公表資料を基に構成。図版:Japan Insights。

出典・参考資料

株式会社ELEMENTS、2026年11月12日10時発表(PR TIMES掲載の同社プレスリリース)
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000171.000061051.html
ELEMENTS「Kurabe」公式サイト(企業発表内の案内先)
https://elementsinc.jp/kurabe/
産業技術総合研究所「多様なAI半導体の活用と計算資源の高効率化に関する研究開発」
https://www.ipri.aist.go.jp/projects/project005/index.html

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